La evolución de los sistemas de recuperación de información.

Una vez superada la etapa en la que se confundía la recuperación de datos con la recuperación de información y delimitadas claramente las diferencias existentes entre ambos conceptos, comienzan a desarrollarse una serie de modelos lógicos para el diseño de sistemas capaces de gestionar las cada vez más ingentes colecciones de datos.

Todos estos modelos coinciden en un planteamiento inicial, largamente defendido por el investigador británico Thomas Daniel Wilson, los sistemas deben ser eficaces y dinámicos para apoyar la toma de decisiones de los gestores de las organizaciones.

Conscientes del cada vez mayor número de documentos de los que se dispone, los sistemas deben superar la clásica tendencia del modelo relacional de datos de proporcionar toda la información coincidente con una serie de parámetros de búsqueda, abrumando al usuario con una ingente cantidad de documentos. En esta situación, el usuario difícilmente podrá distinguir aquellos que posean mayor relevancia con respecto a su necesidad informativa, ya que el examen del ingente conjunto de documentos devueltos le resultará, en la práctica, un problema mayor que el no disponer de ellos.

Los sistemas de recuperación de información han evolucionado en la línea de presentar al usuario su respuesta ordenada con base en unos criterios de afinidad a su necesidad informativa, expresada ésta en términos de una expresión regular de búsqueda donde se plasman los conceptos que más le interesan.

Este alineamiento de la respuesta se convierte en la piedra angular del adecuado funcionamiento de un sistema de recuperación de información, en tanto que, cuanto mejor sea el rendimiento del algoritmo que cada uno implementa, mejor calidad tendrá esa respuesta.

Otro aspecto donde se ha evolucionado sustancialmente, no menos importante que el anteriormente indicado, es el desarrollo de la interface de usuario y de las posibilidades de los lenguajes de recuperación de información implementados en estos sistemas. De hecho, estos dos aspectos son de los más utilizados por gran parte de la comunidad científica a la hora de desarrollar procedimientos de evaluación de la efectividad de este tipo de sistemas.

Fuentes:

Recuperación de información en internet. Universidad de Murcia : En [Linea] http://uvirtual.lasalle.edu.co/file.php/389/Bibliografia/tesis-javiermartinez.pdf

Los motores de búsqueda como paradigma de la recuperación de información en internet

De la totalidad de los SRI que se han desarrollado en Internet, los motores de búsqueda son los que más se incardinan con la naturaleza dinámica del contexto de la web, siendo unos sistemas de evolución paralela al crecimiento de la web y al aumento del número de usuarios. Constituyen además uno de los desarrollos más consolidados de las técnicas de Indización Automática [SAL, 1983] [GIL, 1999] y, al mismo tiempo, son los sistemas más sensibles a toda la amplia serie de situaciones peculiares que se presentan en la red: “spamming”, inaccesiblidad de páginas, deficientes o inexistentes descripciones de las páginas, volatilidad, etc.

Independientemente de su método de rastreo y de los posteriores criterios y algoritmos empleados para el alineamiento de los documentos, todos los motores de búsqueda parten de una situación inicial parecida: una lista de direcciones que sirve de punto de partida para el robot (o los robots). Esta similitud de condiciones iniciales propicia, ineludiblemente, una posterior comparación del resultado final, es decir, de la porción de web indexada y de la calidad de esta indexación.

 Otro factor que contribuye a esta serie de comparaciones es el cierto ocultismo de los métodos seguidos por cada motor en la realización de sus tareas, lo que  conlleva, al igual que en el caso anterior, a la necesidad de comparar el resultado obtenido con el fin de poder apreciar cuál de esos sistemas es de uso más recomendable.

Si se asumen que de lo completa, representativa y actualizada que sea la colección de un motor de búsqueda, depende su calidad; en un directorio, en cambio, la misma reside en la capacidad de los gestores en la realización de las descripciones y en el número de estos gestores, ambos motivos más relacionados con capacidades presupuestarias que con prestaciones tecnológicas.

En cambio, los motores representan un claro ejemplo de la aplicación de las técnicas de recuperación de información a la resolución de un reto, tan antiguo como moderno, en el campo de la Información y la Documentación: disponer en un índice las referencias a la mayor parte de los documentos existentes

Fuentes:

Recuperación de información en internet. Universidad de Murcia : En [Linea] http://uvirtual.lasalle.edu.co/file.php/389/Bibliografia/tesis-javiermartinez.pdf